Хотите научиться проводить анализ больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры? Хотите освоить современные методы и инструментальные средства анализа больших данных, методы интерпретации и визуализации анализа больших данных?
Готовы ли Вы научиться всему этому?
Мы определенно предлагаем Вам пройти данный курс!
Курс познакомит Вас с основами анализа данных, современными алгоритмами и подходами к обработке данных.
После прохождения курса Вы научитесь применять современные программные средства, позволяющие решать задачи анализа данных, освоите практические инструменты для применения в профессиональной деятельности.
Кому подойдёт этот курс?
- Разработчикам и администраторам информационных систем
- Пользователям систем промышленной автоматизации
Чему Вы научитесь?
- Применять современные программные средства для анализа данных
- Представлять данные в электронных таблицах
- Проводить описательную статистику и корреляционный анализ
- Проводить анализ временных рядов и прогнозировать
- Применять среду Orange для анализа данных
В рамках курса рассмотрим
- Понятие анализа данных. Взаимосвязи со статистикой, машинным обучением, базами данных. Этапы проведения анализа данных
- Методы и программные средства для проведения анализа данных. Возможности программных средств: Excel, Orange, RapidMiner, R Studio
- Статистические функции для вычисления описательных статистик. Анализ взаимосвязей между показателями (корреляционные функции). Визуализацию зависимостей показателей
- Работу с данными в Orange: загрузка данных, преобразование, формирование выборок, генерация искусственных наборов. Блоки визуализации в Orange
- Применение и настройку алгоритмов kNN, байесовской классификации, нейронной сети, CN2, дерево решений, Random Forest. Режимы тестирования. Оценку качества классификации
Условия обучения и запись на курс
Срок освоения курса - 72 часа, в том числе аудиторных 40 часов.
Группы формируются по 10 человек, возможен индивидуальный разбор вопросов в рамках тематики курса.
Стоимость обучения одного слушателя - 25 200 руб., НДС не облагается в соответствии с пп. 14 п.2 ст.149 НК РФ.
Документ по окончании курса - удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Прием заявлений осуществляется по адресу ул. Политехническая, д. 29, СПбПУ, к.1, ауд. 307